Vurderinger og observationer
ILO leverer opgavescorer. Eloundou leverer eksponeringsvurderinger og automatiseringsdata. Anthropic bidrager med observeret brug. Kildernes eksponeringsscorer er vurderinger af potentiale, ikke målte tab af job.
Metoden bag tallet
Tre perspektiver.
Ét åbent regnestykke.
AIXPOSURE™ viser, hvordan AI kan ændre jobbet, hvad erfaring betyder, og hvordan vejen ind kan påvirkes. Følg beregningen fra kilder og opgaver til tre forskellige resultater.
Se dit eget resultatSoftwareudvikler
10 års erfaring · standardopgaver · score fra 0 til 100
Jobrollen genereltMed 10 års erfaringFor nye i faget
Farvet bånd: jobrollens scenariespænd. Stiplet linje: udviklingen frem til 10-årsscenariet.
01 · AIXPOSURE™ INDEFRAKilder er begyndelsen.
Kilder er begyndelsen.
Modellen er vores.
Forskning, observeret brug og redaktionelle valg har forskellige roller. Vi viser, hvad der kommer fra kilderne, og hvad der er antagelser i beregningen.
En efterprøvbar sammenhæng
Motoren matcher titlen, vægter opgaver og beregner tre forløb. Samme input og modelversion giver samme resultat. Beregningen foretages i din browser uden et AI-kald.
Antagelser med betydning
Vægte, tempo, erfaringens betydning og zonegrænser er modelvalg. Andre studier giver kontekst; deres beskæftigelseseffekter overføres ikke direkte til din score.
Alle 10 kilder og deres rolle
02
Taksonomien
Din stillingsbetegnelse matches med en titel og en ISCO-08-erhvervsprofil. Profilen forbinder jobbet med opgaver og forskningsdata. Tvetydige match kræver afklaring.
Beregning
Matchlaget
Eksakt, komprimeret nøgle, flertal, sammensat endelse, præfiks med rollegenkendelse og stavevariant med samme forbogstav. Ved et tvetydigt match beder vi dig vælge.
Modelvalg
Titellisten
- Titler i fokus417
- Synonymer1.178
- Uden for fokus155
- Stabile rolle-ID572
Modelvalg
Titeloverstyring
30 titler har en særtilpasset profil, blandt andet CIO, CTO og CISO. Tilpasningen kan være en amerikansk erhvervskobling, egne opgavevægte eller en erfaringstype. Standardfokus findes også for andre titler.
03
Opgaveprofilen
Erhvervet har en liste af opgaver med hver sin score. Vægtningen afgør, hvilke af dem der fylder. I model 1.4 deler vægtningen sig i to spor.
Fælles udgangspunkt
Fagets opgaver
Grundvægt 1 · udeladt opgave 0.
Redaktionelle titelvægte anvendes, hvor de findes.
Din hverdag tæller med
Dit valgte fokus vægtes ×3. Uden et svar kan titlens standardfokus vægtes ×2. Et genkendt lederpræfiks kan vægte ledelsesopgaven ×3.
Brugersvar eller standardfokus — ikke begge.Fagets indgang står for sig
Grundvægte og redaktionelle titelvægte bruges uden brugerfokus, standardfokus eller ledervægt fra ordlyden.
Samme titel giver samme indgangsscore på tværs af opgavevalg.Indgangen beskriver AI-relateret pres for nye i faget. Den er ikke din personlige score med nul års erfaring. A1 ændrer vægtningen, ikke kildedataene.
04 · AIXPOSURE™ INDEFRATre svar, som skal
Tre svar, som skal
læses hver for sig.
Jobrollens udvikling er udgangspunktet for den personlige justering. Indgangen har sin egen beregning. Scorerne lægges ikke sammen.
Hvordan kan jobbet ændre sig?
Opgavernes eksponering, teknisk potentiale og observeret brug danner et forløb over tid.
Se beregningens princip
Forenklet oversigt
L = 0,50·muW + 0,50·(beta + skift) H = L + 0,60·maks(0, zeta − beta) loft = nu + 0,70·(H − nu)
Motoren begrænser L og H til højst 0,97. Niveauet nu kombinerer 70 % observeret brug efter et gulv med 30 % af en reference på 0,45·beta og begrænses til 95 % af H. Manglende brugsdata får en særskilt fallback. En normaliseret logistisk kurve fordeler udviklingen på seks horisonter.
Hvad betyder erfaringen?
Jobrollens forløb justeres efter erfaringstype, antal år og automatiseringsgrad.
Se beregningens princip
Forenklet oversigt
beskyttelse = justeret maksimum
· (1 − exp(−år/9))
position = bane · (1 − beskyttelse
· varighed)Grundmaksimum er 0,20 for rutine, 0,45 for skøn og 0,60 for lovreguleret ansvar. Automatiseringsgraden justerer maksimum; modellen sætter også et loft og en varighed pr. horisont. Erfaringens effekt er en antagelse. De indtastede erfaringsår holdes faste gennem forløbet.
Hvordan påvirkes vejen ind?
Et særskilt indeks samler automatisering, kodificeret viden og eksponeringen af opgaverne.
Se beregningens princip
Normaliserede og begrænsede led (*)
B = 100 · (0,40·auto* + 0,20·K*
+ 0,15·hældning*
+ 0,25·L*) + lovHældning og L bruger indgangens egne vægte. Lov-typen giver −8 point. B ganges med 0,85, 0,90, 0,94, 0,97, 1 og 1 for de seks horisonter og begrænses til 0–95. Indgangen flader dermed ud efter fem år. Automatisering og K ligger på erhvervsniveau og udgør tilsammen 60 % af vægtningen.
05
Usikkerheden
Hvert tal har et scenariespænd og en grundlagsstyrke. Spændet viser følsomhed over for antagelser. Det er ikke et statistisk konfidensinterval, og grundlagsstyrken er ikke sandsynligheden for, at modellen får ret.
Modelvalg
Jobrollens spænd: 16 scenarier
- Realisering om 10 år0,55 / 0,85
- Vægt på observeret brug0,50 / 0,90
- Vægt på ILO mod Eloundou0,35 / 0,65
- Observeret brug±20 %
Modelvalg
Grundlagsstyrke: fradrag og spænd
- Manglende eller tynde brugsdata−
- Flere eller usikre koblinger−
- Profil uden faglig gennemgang−
- ILO og Eloundou uenige−
- Stor spredning i opgaverne−
- Indgangen uden dansk kalibrering−10
- 10-årsscenariet−15
Den personlige scores spænd varierer også erfaringens effekt. Indgangens spænd varierer K og ILO-vægten. Fradrag gælder forskellige resultater: brugsdata påvirker jobrolle og person, mens indgangen har et fast fradrag for manglende dansk kalibrering. Intervalbredde, 10-årshorisont og særlige lofter påvirker også grundlagsstyrken.
06
Et sprog for scoren.
Modellen deler skalaen i fire zoner. Her vises motorens zonenavne; rapporten supplerer dem med forklaringer i almindeligt sprog. Grænserne er redaktionelle valg. “Åben” betyder lavere AI-pres på indgangen, ikke at det er let at få et job.
| Bane og position | Indgangen | Interval |
|---|---|---|
| Stabilt | Åben | 0–24 |
| Justeres | Strammere | 25–44 |
| Omformes | Snæver | 45–64 |
| Bygges om | Lukker sig | 65–100 |
07
Kredsløbet omkring modellen
En ændring skal kunne forklares og genskabes. Model 1.4 er kontrolleret mod 1.3 gennem følgende trin.
| Trin | Hvad det gør | Fejler ved |
|---|---|---|
| baseline | Sammenligner SHA-256 og antal på forrige version | forkert udgangspunkt |
| ændringssæt | Hver operation med ID, begrundelse, grundlag og forventet virkning | manglende begrundelse |
| talkontrol | 100.062 kald: 99.195 resultater og 867 afklaringsforløb. Alle opgavevalg og 0–50 års erfaring; seks horisonter pr. resultat. | en brudt garanti |
| taldiff | Hver ændret værdi med før, efter og ændrings-ID | uforklaret forskel |
| manifest | Versioner, checksums, kompatibilitet og testresultat | afvigende checksum |
08
Hvor skønnet sidder
Her er seks væsentlige steder, hvor modellen bygger på vurderinger. De står åbent, fordi det er der, en uenighed bør begynde.
Agentandel 0,60
Hvor stor en del af Eloundous agentlag der lægges til det tekniske loft.
Realisering 0,70
Hvor meget af det resterende potentiale der er nået om ti år.
Zonegrænserne
Hvor skalaen deles ved 25, 45 og 65. Zonegrænserne er ikke naturlove eller sandsynlighedsgrænser.
Erfaringstyper
Om et fag er rutine, skøn eller lovreguleret, og hvor meget hver type beskytter.
Kodificeret viden K
En redaktionel værdi per erhverv. Indgår med 20 % vægt efter normalisering. Indgangstallet er følsomt over for valget af K.
Titelvægte 7
7 titler har egne opgavevægte. I alt har 30 titler en særtilpasning, som også kan være erhvervskobling, erfaringstype eller andre profilfelter.
Vil du længere ind?Følg dit eget job gennem modellen
Vælg blandt alle titler og undersøg opgaver, mellemregninger og kilder.
AIXPOSURE™ · MODELLEN INDEFRA
Model 1.4 · motor 1.3Følg vejen fra jobtitel til resultat
Vejen ind beregnes af fagets opgaver og titlens redaktionelle vægte. Dit opgavefokus påvirker jobrollens og din personlige score, men ikke indgangstallet. Ændringen i model 1.4 er et modelvalg med uændrede kildedata.
417 titler · 1.178 synonymer · 183 profiler155 titler uden for fokus
Klik på et led i kortet for at se opgaver, beregninger og kilder.
TAKSONOMIEN
DATA OG VIDEN
RESULTAT · FØRSTE ÅR
MODELLENS AFGRÆNSNING
Uden for modellens fokus
Stillingen er registreret, men modellen beregner ingen score for den.
Jobmonitor · arbejdsmarkedet
Hvad bygger
tallene på?
Her følger datakilder, definitioner og metoden bag Mørketallet. Først de fire serier, vi følger på overblikket.
Datastatus · 21. september 2026
Fire serier. Fire forskellige forsinkelser.
Definitioner
Hvad måler vi egentlig?
Åbn en serie for at se afgrænsning, behandling og det vigtigste forbehold.
01BruttoledighedOfficiel bestand
Sæsonkorrigerede fuldtidspersoner, som enten er registrerede nettoledige eller aktiverede jobparate. Tallet er Jobmonitors anker for ledigheden.
Vises som niveau og ændring mod samme måned året før.02Startet i nyt jobFlow ind i job
Antal personer, der er startet i et nyt job i løbet af måneden. Serien er ikke sæsonkorrigeret, så vi sammenligner med samme måned året før.
Et fald trækker Jobmonitors samlede signal ned.03Varslede personerTidligt risikosignal
Personer omfattet af varslinger om større kollektive afskedigelser. Mindre afskedigelser indgår ikke, og en varsling er ikke det samme som en gennemført afskedigelse.
Serien viser derfor kun den synlige del af afskedigelsespresset.04Nyopslåede stillingerEfterspørgsel efter arbejdskraft
Stillinger, der er slået op på Jobnet i måneden. Jobnet dækker ikke hele markedet, og et databrud i december 2024 betyder, at Jobmonitor viser den sammenhængende serie fra januar 2025.
Indgår foreløbig som kontrolsignal, ikke som vægt i Mørketal v0.1.Signalberegningen
Retningen er en åben regel.
Vi sammenligner hver serie med samme måned året før. Derefter oversætter vi bevægelsen til, om den trækker jobmarkedet op eller ned.
3 af 4aktuelle signaler trækker ned. Derfor viser overblikket et samlet tegn på lavere fart — ikke en sikker prognose.
Mørketallet · model v0.1
Et estimat mellem to officielle måneder.
Modellen tager den seneste officielle bruttoledighed som udgangspunkt og estimerer bevægelsen frem til den næste måned. Den arbejder med historiske A-dagpengeflow, privat beskæftigelse og udviklingen i 20 brancher.
Se det aktuelle estimat01Seneste officielle ledighed93.548
02Estimeret bevægelse+589
03Ledighed lige nu94.137
Det vigtige forbehold
De fire tal på overblikket dokumenterer retningen omkring modellen, men lægges ikke sammen til 589. Jobnet får først modelvægt, hvis det forbedrer en ny backtest.
Validering
Vi viser også, når modellen taber.
Vi har testet modellen på tal, som ikke blev brugt til at bygge den. Her rammer en enkel sammenligningsmetode endnu bedre end version 0.1. Derfor viser vi både fejl og usikkerhed. Modellen er ikke officiel statistik.
- Gns. modelfejl
- 5,41 pp.
- Gns. fejl, sammenligning
- 4,21 pp.
- Retning korrekt
- 26,3 %
- Intervaldækning
- 57,9 %
Versionshistorik
Metoden ændres åbent.
AIXPOSURE™ 1.4Indgangen får sin egen opgavevægtning
Vejen ind beregnes af fagets opgaver og titlens redaktionelle vægte. Dit opgavefokus påvirker jobrollens og din personlige score, men ikke indgangstallet. Ændringen i model 1.4 er et modelvalg med uændrede kildedata. Spænd og grundlagsstyrke følger samme vægtning. Motorversion 1.3.
v0.1Første offentlige prognose
Aktuelt estimat, usikkerhedsinterval, kvalitetstjek og gemte prognoser.
v0.2Næste validerede model
Nye signaler får kun vægt, hvis de forbedrer resultatet uden at skabe datalæk eller overtilpasning.
Hvad gemmer vi om brugen?
Vi tæller besøg, sidevisninger og beregningsforløb for at se, hvor siden hjælper, og hvor den kan blive bedre. Vi registrerer de kendte roller og opgavefokus, der bliver valgt. Vi gemmer ikke din indtastede søgetekst, præcise erfaringsår, IP-adresse eller konto i besøgsstatistikken.
Et tilfældigt nummer i browserfanen samler handlingerne i et besøg. Et nyt besøg starter efter 30 minutter uden en målt handling. Statistikken springes over, hvis browseren sender Do Not Track eller Global Privacy Control.
Feedback, opgaveforslag og tilmelding til nyhedsbrevet gemmes kun, når du selv sender dem. De er adskilt fra besøgsstatistikken. Feedback kan være knyttet til din konto, hvis du er logget ind.